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大数据流通仍在“以物易物”_数据分析师

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大数据流通仍在“以物易物”_数据分析师


一个新兴产业发展到一定阶段,就很自然地会呼唤规则和标准。大数据亦不例外。

  “一开始大家都想制定标准,但随着研究深入,我们发现,大数据产业距离较系统的标准出现,应该还有很长一段距离。”12月3日,工信部电信研究院互联网中心主任何宝宏在接受21世纪经济报道记者采访时表示。

  何宝宏认为,打个比方来说,大数据处于原始社会阶段:没有数据贸易,没有通用的数据交易规则、交易平台、定价标准,甚至也没有数据的描述语言。现在刚刚出现最基础的“以物易物”,也就是两家公司最基础的、无公开规则的“点对点”数据交换。

  “还在找原始共识”

  《21世纪》:大数据标准制定一直是业界关注的问题,你能否介绍下目前大数据标准的进展情况?

  何宝宏:标准,其实是由很多被广为认可的规范、共识形成的。大数据,还处于找共识的阶段,而且还是在找最原始的一些基本共识。

  最初大家对大数据的概念都很模糊,可以说没有任何共识。大约两年前,企业大数据形成了第一个共识:数据是一种资产。这应该算是大数据在规范中迈出的第一步。而资产的价值在于流通,接下来,大家意识到:数据要发挥更大价值就必须流通、跨界,形成然后数据贸易。然而,贸易基于市场需求,贸易需要规则的支撑。

  在探索大数据标准的时候,我们不得不一步步退到最基础、原始的状态去考虑。

  最先被提出来的问题是:大数据的商业模式不清楚,没办法明确市场。然后是大数据无法定价,数据所有权不清楚,在讨论这个问题的时候,大家又发现:原来企业与企业之间都没有通用的数据描述方法。你描述自己的数据,别人听不懂这个数据有什么价值,别人讲自己的数据需求,你也不知道对应的是哪些数据。

  比如同样是对一个人身份的描述数据,A企业的描述办法与B企业就可能完全不同。如果银行、运营商、电商同时提供同一个用户的数据,但这个用户的金融数据、电信消费行为数据、互联网消费数据等,可能根本就无法匹配,也就谈不上交换。

  所以,我们只能再退回去,寻找数据、需求描述的通用语。每次深入研究,大家就后退一步,当然是为了更好地前进一步。可以说,整个标准的研究过程,是一个扎扎实实的后退、寻找最原始东西的过程,从而不断前进的过程。

  《21世纪》:如果把现在这种原始状态定义为一个阶段,在这个阶段应该形成的标准是什么?或者说计划取得哪些成果?

  何宝宏:现在的大数据有点像原始社会的“以物易物”阶段,大多发生在企业的点对点交易,都是把数据进行统计性的加工处理,然后互换,数据现在还没有形成产品,也没有出现稳定的交易形态和定价模式。

  企业需要想办法去描述自己有什么数据,需要什么数据,就像“我有一头牛”、“我需要一只羊”。但现实是,很可能你描述的“牛”别人根本不知道是什么。通过企业点对点的交易,我们希望能找到“通用语”,企业之间也就是数据、需求的表述方法。

  然后建立一个交流平台,大家都在这个平台上发布自己有什么数据,描述这些数据的价值是什么,未必交易,就像是资产的公示。同样,这个平台上,企业也可以发布自己对数据的需求。

  至于定价和交易规则,都应该是这个平台建立之后的事。在这些基础上,不断丰富不同领域、不同行业、不同商品属性的共识。

  应建设数据交流平台

  《21世纪》:目前企业愿意在这个平台上展示自己的数据么?可能一些企业更想寻找需求,而非展示自己的数据,都想保密。

  何宝宏:发布需求,也需要先寻找通用语,也需要先建立平台。

  无论企业如何探索自己的商业模式,有一点是大家都认同的:大数据市场,必须先形成规范。这是开展标准的基础,我们会在这个基础之上,形成更多企业、行业、更多领域的共识。

  《21世纪》:目前企业之间的数据交换细节是否清楚?有哪些做得比较好的案例?

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